克里斯托弗医生亨利

D克里斯托弗·亨利是一位敬业的教师和有远见的研究人员，他的跨学科合作工作使他处于技术革命的前沿。

他告诉学生们，成为计算机科学家的可能性是无限的。

他解释道:“世界上几乎所有的电脑都有这种主要用于游戏的显卡。”“作为一名程序员，你可以学习如何为它编写代码，从而使程序运行速度快上百倍。它让超级计算变得大众化。”

人工智能的开创性应用

作为一名在机器学习应用中模拟人类感知的理论框架开发方面的专家，他与UWinnipeg大学物理学教授Chris Bidinosti博士密切合作，创建了一个高质量的、带标签的图像数据库，可以训练计算机和机器人识别草原作物。他们的工作将对未来几代人的当地和全球粮食生产产生深远影响。

Henry博士多年来一直与马尼托巴海德鲁、育碧和马尼托巴海德鲁国际等组织在基于gpu的计算项目上合作。

他还率先使用深度神经网络对从卫星图像中获得的像素进行分类，这些神经网络是为创建土地利用地图的语义分割而开发的。这项工作的成功已经导致了与GeoManitoba、Manitoba Hydro和加拿大测绘与地球观测中心(CCMEO)的工业研究合同和资助，以及与挪威科技大学的研究人员的合作，并成立了初创公司DeepGeo。

跳出思维定势

亨利博士希望学生们在离开他的课堂时能够具有创造性地解决问题和适应技术变革的能力。

他说:“我总是在第一堂课上就告诉学生，我的工作就是在给你们太多压力和不够压力之间拿捏。”“你需要学会适应，因为在你在计算机科学和IT领域的职业生涯中，没有什么是一成不变的。”

他在上大学时，克服恐高心理，从事了爬电线杆的兼职工作，并将这一原理运用到了自己身上。

“我从来都不喜欢高，但我需要这份工作来支付我的本科学费，”他说。“我不想因为恐高而得不到这份很棒的高薪兼职工作，这份工作可以支撑我完成学业，所以我强迫自己完成了它。”

骑车和思考

亨利博士总是愿意接受挑战，他没有让温尼伯寒冷的冬天阻止他每周至少三个早晨从12公里的路上去上班。自2013年开始记录自己的跑步里程以来，他已经骑行了2万多公里。骑马提供了一种保持健康的方式，并在他往返于工作和家庭之间时保持头脑清醒。有时，一个问题的答案会在他骑车的时候出现，他会停下自行车，把答案输入手机，这样他就不会忘记。

当他需要解决他专业知识以外的领域的问题时，他会与拥有他所需要的专业知识的人组队。

“这就是我们这些天的研究方向，”他说。“问题太大了，他们必须合作。”