研究数据管理
研究数据管理，或RDM，是负责管理作为研究项目的一部分创建或生成的数据。它涉及到负责任的存储，描述,保护研究数据，应该是任何研究项目的一个组成部分。你可能已经在实践这些原则中的许多。
“高质量的数据管理是卓越研究的基础。存储、获取、重用和构建数字数据的能力对促进研究至关重要，支持针对经济和社会挑战的创新解决方案，并为提高国家和国际生活质量提供巨大潜力。”数字数据管理原则的三机构声明
有效的数据管理扩展到数据的整个生命周期。在项目开始时进行仔细的规划可以节省时间，考虑到道德义务，保护您的宝贵数据。
建立这些实践并记录这些过程将确保您的研究数据尽可能可用，不仅对您的研究团队，而且对未来的研究人员，他们可能会找到新的方法来探索和重用您的数据，或者可能会寻求复制您的发现。
具有不打算重用的敏感数据的项目也需要规划其管理策略，以便为研究参与者提供安全和信任。要了解更多有关数据安全的信息，请访问我们的研究资料保安常见问题．
如果你在UWinnipeg有关于RDM的问题，请联系杰米·奥尔研究数据管理图书管理员。
进一步阅读:
- 研究数据管理资源指南(UWinnipeg)
- 研究数据管理(Tri-Agencies)
- 如何以及为什么你应该管理你的研究数据:研究人员指南(JISC)
- 管理和共享数据(英国数据档案)
