Uwinnipeg的研究人员正在开发由于韦斯顿播种食品创新赠款的革命性粮食生产的技术。多学科团队包括：MSC学生Maryam Bafandkar，Christopher Henry博士，Ed Cloutis博士，Chris Bidinosti博士，MSC学生Reid Lowden，博士学位学生Chen-Yi Liu，Jonathan Ziprick博士（Red River College），MSC MSC学生PU Junyao和博士后研究员Michael Beck博士。
温尼伯大亚愽国际app下载学已经启动了一个尖端的研究项目，可以改变我们的食物方式，使加拿大及以后的农民像后院花园一样有效地照顾大型草原作物，这要归功于25万美元Weston Seeding Food Innovation grant.
UWinnipeg physics professor, Dr.克里斯托弗·比迪诺斯蒂（Christopher Bidinosti）正在与应用计算机科学教授博士一起领导该项目。克里斯托弗·亨利。他们的研究团队包括来自Uwinnipeg，红河学院，萨斯喀彻温大学，Northstar Robotics，Sightline Innovation，Canada Canade of Canada和Manitoba Pulse＆Soybean种植者的专家。
Bidinosti说：“大多数园丁，因为他们的花园很小，可以手工捡起每条杂草，或者从上面生锈的所有叶子上剪掉所有杂草，以给予其亲密护理。”“如果我们可以根据农场或加拿大草原的规模做到这一点，请想象一下您可以种多少食物？”
随着摄像头传感器的尺寸缩小和自动驾驶车辆的缩小，这种“大规模园艺”的想法变得越来越可能。
“There’s been a revolutionary change in computing hardware that has opened the door for many cool, real-world applications of machine learning,” said Henry. “Digital agriculture is the next big industry to benefit immensely from this technology.”
但是，为了训练一台计算机以识别（并倾向于）草原作物，它需要获取广泛的植物和杂草例子。从许多不同的角度来看，这以非常大的作物植物和杂草的预识别图像的形式出现。手工创建这样的数据集将需要太多的人和不切实际的时间。
“我们的研究项目的主要目的是重击op the means to automatically generate and label these images through a computer controlled camera system. We will then make the images publicly available for use by Canadian researchers and companies, because the fastest way to innovation is to get this data into the hands of more innovators,” said Bidinosti.
在户外运动之前，他们将在Uwinnipeg的受控环境中测试他们的方法，并使用他们收集的图像来开发软件Ezzat A. Ibrahim GPU教育实验室。博士后研究员迈克尔·贝克（Michael Beck）博士将与三名Uwinnipeg MSC学生一起研究，他们将在数字农业新兴领域中获得动手分析和解决抽象和技术问题的实践经验。
贝克说：“这对我来说是未知的领域，因为到目前为止，我的研究集中在您无法触及的事情上，例如代码和公式。”“If someone would have told me a decade ago that I’d live in Winnipeg and work on a system to image plants, basically make a photoshoot with them, and classify them with neural networks, I would have had a hard time believing it.”
研究ers in the Departments of Biology, Chemistry, and Geography will also contribute to the project, especially Drs. Rafael Otfinowski and Ed Cloutis, who offer expertise with greenhouse-based experiments and optical imaging, respectively. Collaborators outside UWinnipeg bring further expertise in agriculture, botany, computer science, plant science, remote sensing, and robotics.
前Uwinnipeg物理学博士研究员乔纳森·齐普里克（Jonathan Ziprick）博士将领导红河学院的努力。
Ziprick说：“通过当前技术，可以通过我们的学术和农业社区之间的合作来实现农业的下一个革命，曼尼托巴省是这样做的地方。”
凭借如此多样化的多学科团队以及机器学习的迅速能力来弥补大量数据，Bidinosti和Henry希望创造出空前的标签图像，从而在全球食品生产中为新解决方案植入种子。
亨利说：“机器学习正在破坏许多领域，但是在这种情况下，它只会增强农民的能力。”“机器学习将成为另一个仪器农民，增加了他们的工具箱。”
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