物理系

最近的提交

  • 利用引导的反向传播选择卷积神经网络进行植物分类

    Mostafa，Sakib;Mondal，Debajyoti;贝克，迈克尔·A。;Bidinosti，Christopher P.;亨利，克里斯托弗·J。;Stavness，伊恩 （（2022-05-11）
    最先进的卷积神经网络（CNN）的发展使研究人员能够执行以前认为不可能的植物分类任务并依靠人类的判断。研究人员经常发展...

  • 低场NMR和MRI的快速MOSFET RF开关

    纳彻（Nacher），皮埃尔·简（Pierre-Jean）;Kumaragamage，萨希卡;Tastevin，Geneviève;Bidinosti，克里斯托弗 （（Elsevier，，，，2019-11-02）
    发射阵列空间编码（TRASE）MRI使用不同发射线圈产生的RF脉冲的火车。涉及销钉二极管的常用线圈开关对于低和超低场MRI的速度太慢，并且会...

  • 磁扩散，电感屏蔽和拉普拉斯变换

    克罗斯尼，亚历山大·E。;朗，迈克尔;Weirathmueller，Jakob J.;Bidinosti，Christopher P. （（美国物理教师协会的美国物理研究所（AIP），，，，2021-04-21）
    在绝对极限中，导体内部的时变磁场受扩散方程的控制。尽管在许多流行的物理演示中发生了这种情况，但磁性的概念...

  • 一种用于自动生成标记的植物图像的嵌入式系统，以启用机器学习应用程序

    贝克，迈克尔·A。;刘，陈-YI;Bidinosti，Christopher P.;亨利，克里斯托弗·J。;Godee，Cara M.;阿吉马尼，曼尼沙 （（plos，，，，2020-12-17）
    在各种和数量方面，缺乏足够的培训数据通常是任何域中机器学习（ML）应用程序开发的瓶颈。对于农业应用，基于ML的模型...

  • 均匀的交流磁场中的金属球：一个简单而精确的实验，用于探索涡流和非破坏性测试

    Honke，Michael L.;Bidinosti，Christopher P. （（美国物理教师协会，，，，2018-06）
    我们描述了一个非常简单的实验，该实验利用标准实验室设备来测量暴露于均匀AC磁场的金属球的电磁响应。进行了各种...的测量

  • 静态梯度场中的被动磁屏蔽

    Bidinosti，C。P.;马丁，J。W。 （（美国物理研究所，，，，2014）
    在两个理想化的屏蔽模型中研究了被动磁屏蔽对外部和内部源施加的DC磁场梯度的影响：同心球形和无限长的圆柱形壳...