基于签名的感知近距离:应用近集的应用到图像检索
作者
亨利,克里斯托弗·J。
拉玛娜(Ramanna),希拉(Sheela)
日期
2013引用
亨利,克里斯托弗·J和希拉·拉马纳。“基于签名的感知近距离:将近集的应用用于图像检索。”计算机科学数学7(1)(2013):71-85。doi:10.1007/s11786-013-0145-X。
抽象的
本文提出了一种基于签名的方法来量化图像的知觉近乎近距离。签名定义为一组描述符,其中每个描述符由与数字图像区域(一组像素)相关联的实价矢量与基于区域的重量相关联。靠近集合的公差为我们的近集应用程序提供了一个正式的框架。创建了公差近度TNM,以证明将近集理论应用于图像对应问题。在这项工作中引入了一种新的TNM形式,考虑了区域大小。将我们的方法与另外两个众所周知的图像相似性度量进行了比较:Earth Movers距离(EMD)和集成区域匹配(IRM)。