Browsing Christopher J. Henry by Issue Date

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    • 感知图像分析

      Henry, C.;Peters, J. F. （（Inderscience Enterprises Ltd.，，，，2010年）
      本文考虑的问题是根据对象的描述从对象组中提取具有感知相关信息的问题之一。对象描述由特征值向量定性地表示...

    • Perception-based image classification: Framework for perception-based cybernetics

      Henry, Christopher;彼得斯，詹姆斯·F。 （（翡翠见解，，，，2010-08-24）
      目的：本文的目的是使用感知性和宽容关系呈现近集理论，以证明近集理论在图像对应关系问题上的实际应用...

    • 基于邻居的视力系统

      Henry, Christopher J.;彼得斯，詹姆斯·F。 （（Taylor and Francis，，，，2011）
      本文中提出的问题是如何找到在设计控制论视觉系统中有用的数字图像之间的相似性。解决此问题的解决方案源于基于社区的视觉系统。一个社区...

    • Arthritic hand-finger movement similarity measurements: Tolerance near set approach

      Henry, Christopher （（印第安人出版公司，，，，2011）
      The problem considered in this paper is how to measure the degree of resemblance between nonarthritic and arthritic hand movements during rehabilitation exercise. The solution to this problem stems from recent work on a ...

    • 社区，课程和近集

      Henry, Christopher J. （（应用数学科学，，，，，2011）
      本文呼吁关注社区与宽容类之间的关系，靠近宽容的基础。特定形式的宽容关系是通过描述性介绍的方式给出的...

    • Quantifying nearness in visual spaces

      Henry, Christopher J.;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;列维，丹尼尔 （（泰勒和弗朗西斯，，，，2013）
      控制论视觉系统可以部署在问题域中，目标是实现与人类产生的结果相似的结果。从根本上讲，这些问题包括评估...集合之间的图像内容

    • 基于签名的感知近距离：应用近集的应用到图像检索

      Henry, Christopher J.;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela） （（Birkhäuser，，，，2013）
      本文提出了一种基于签名的方法来量化图像的知觉近乎近距离。签名定义为一组描述符，每个描述符都由与...

    • 使用基于描述的社区的无公制近距离测量

      Henry, Christopher J. （（施普林格，，，，2013-02-26）
      本文的重点是用于量化数字图像的描述性接近度的无公制近似度量。利益区域（ROI）在识别单个的感知相似性方面起着重要作用。

    • Measuring the nearness of layered flow graphs: Application to Content Based Image Retrieval

      Kaur，Kanwarpreet;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;Henry, Christopher （（IOS Press，，，，2016-03-01）
      基于粗糙集的流程图表示给定数据集的信息流，其中这些分支可以作为决策规则构建。但是，近年来，流程图的概念已被应用...

    • 关于大脑纹身动力学的计算讨论：关于Arturo Tozzi等人的“亚稳定脑托动力学”的评论。

      Henry, Christopher J. （（Elsevier，，，，2017-04-25）

    • 描述性公差近度用于执行图比较

      Henry, Christopher J.;Awais，Syed Aqeel （（IOS Press，，，，2018-11-03）
      本文提出了公差接近度度量（TNM）作为用于执行图形比较的图表编辑距离（GED）的计算简化替代方案。TNM是在近集理论的背景下定义的...

    • 使用深神经网络的自动化LULC地图生产

      Henry, Christopher J.;斯托里，克里斯托弗;Palaniappan，Muthu;阿尔哈桑（Victor）;Swamy，Mallikarjun;Damilola Aleshinloye;柯蒂斯，安德鲁;木马，戴元 （（泰勒和弗朗西斯，，，，2019-01-17）
      本文提出了一种使用深层神经网络从卫星图像中创建土地利用/土地覆盖分类（LULC）图的方法，这些神经网络是开发出来的，这些网络是为了执行自然的语义分割...

    • 用于执行视觉搜索的描述性拓扑空间

      Yu，Jiajie;Henry, Christopher J. （（施普林格，，，，2019-02-02）
      本文提出了一种在描述性拓扑空间的上下文中执行视觉搜索任务的方法。呈现的算法构成了基于...的描述性视觉搜索系统（DVSS）的基础...

    • 深度学习框架：使用多光谱卫星图像的土地利用/土地覆盖和分析

      阿尔哈桑（Victor）;Henry, Christopher;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;斯托里，克里斯托弗 （（施普林格，，，，2019-07-17）
      在本文中，我们提出了一种使用深度学习方法从多光谱卫星图像中映射土地利用和土地覆盖（LULC）的方法。术语卫星图像分类和地图生产，尽管使用了...

    • 一种用于自动生成标记的植物图像的嵌入式系统，以启用机器学习应用程序

      贝克，迈克尔·A。;刘，陈-YI;Bidinosti，Christopher P.;Henry, Christopher J.;去dee, Cara M.;阿吉马尼，曼尼沙 （（plos，，，，2020-12-17）
      在各种和数量方面，缺乏足够的培训数据通常是任何域中机器学习（ML）应用程序开发的瓶颈。对于农业应用，基于ML的模型...

    • Leveraging Guided Backpropagation to Select Convolutional Neural Networks for Plant Classification

      Mostafa，Sakib;Mondal, Debajyoti;贝克，迈克尔·A。;Bidinosti，Christopher P.;Henry, Christopher J.;Stavness，伊恩 （（2022-05-11）
      The development of state-of-the-art convolutional neural networks (CNN) has allowed researchers to perform plant classification tasks previously thought impossible and rely on human judgment. Researchers often develop ...