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    • 感知图像分析

      亨利，C。;彼得斯，J。F。 （（Inderscience Enterprises Ltd.，，，，2010年）
      本文考虑的问题是根据对象的描述从对象组中提取具有感知相关信息的问题之一。对象描述由特征值向量定性地表示...

    • 基于感知的图像分类：基于感知的控制论的框架

      亨利，克里斯托弗;彼得斯，詹姆斯·F。 （（翡翠见解，，，，2010-08-24）
      目的：本文的目的是使用感知性和宽容关系呈现近集理论，以证明近集理论在图像对应关系问题上的实际应用...

    • 基于邻居的视力系统

      亨利，克里斯托弗·J。;彼得斯，詹姆斯·F。 （（泰勒和弗朗西斯，，，，2011）
      本文中提出的问题是如何找到在设计控制论视觉系统中有用的数字图像之间的相似性。解决此问题的解决方案源于基于社区的视觉系统。一个社区...

    • 关节炎手指运动相似性测量：公差接近设定的方法

      亨利，克里斯托弗 （（印第安人出版公司，，，，2011）
      本文考虑的问题是如何衡量康复运动期间非关节炎和关节炎手势之间的相似度。解决这个问题的解决方案源于最近的工作...

    • 社区，课程和近集

      亨利，克里斯托弗·J。 （（应用数学科学，，，，，2011）
      本文呼吁关注社区与公差类别之间的关系的关系。特定形式的宽容关系是通过描述性介绍的方式给出的...

    • 量化视觉空间中的近距离

      亨利，克里斯托弗·J。;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;列维，丹尼尔 （（泰勒和弗朗西斯，，，，2013）
      控制论视觉系统可以部署在问题域中，目标是实现与人类产生的结果相似的结果。从根本上讲，这些问题包括评估...集合之间的图像内容

    • 基于签名的感知近距离：应用近集的应用到图像检索

      亨利，克里斯托弗·J。;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela） （（Birkhäuser，，，，2013）
      本文提出了一种基于签名的方法来量化图像的知觉近乎近距离。签名定义为一组描述符，每个描述符都由与...

    • 使用基于描述的社区的无公制近距离测量

      亨利，克里斯托弗·J。 （（施普林格，，，，2013-02-26）
      本文的重点是用于量化数字图像的描述性接近度的无公制近似度量。利益区域（ROI）在识别单个的感知相似性方面起着重要作用。

    • 测量分层流图的接近度：应用于基于内容的图像检索

      Kaur，Kanwarpreet;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;亨利，克里斯托弗 （（iOS出版，，，，2016-03-01）
      基于粗糙集的流程图表示给定数据集的信息流，其中这些分支可以作为决策规则构建。但是，近年来，流程图的概念已被应用...

    • 关于大脑纹身动力学的计算讨论：关于Arturo Tozzi等人的“亚稳定脑托动力学”的评论。

      亨利，克里斯托弗·J。 （（Elsevier，，，，2017-04-25）

    • 自动土地使用和土地覆盖地图生产：深度学习框架

      阿尔哈桑（Victor） （（亚愽国际app下载温尼伯大学温尼伯大学，，，，2018-10-19）
      在本论文中，我们提出了一种方法，可以使用深层神经网络从卫星图像中创建土地使用和土地覆盖（LULC）地图，这些神经网络是开发出来的，这些网络是为了执行自然的语义分割...

    • 描述性公差近度用于执行图比较

      亨利，克里斯托弗·J。;Awais，Syed Aqeel （（iOS出版，，，，2018-11-03）
      本文提出了公差接近度度量（TNM）作为用于执行图形比较的图表编辑距离（GED）的计算简化替代方案。TNM是在近集理论的背景下定义的...

    • 使用深神经网络的自动化LULC地图生产

      亨利，克里斯托弗·J。;斯托里，克里斯托弗;Palaniappan，Muthu;阿尔哈桑（Victor）;Swamy，Mallikarjun;Damilola Aleshinloye;柯蒂斯，安德鲁;木马，戴元 （（泰勒和弗朗西斯，，，，2019-01-17）
      本文提出了一种使用深层神经网络从卫星图像中创建土地利用/土地覆盖分类（LULC）图的方法，这些神经网络是开发出来的，这些网络是为了执行自然的语义分割...

    • 用于执行视觉搜索的描述性拓扑空间

      Yu，Jiajie;亨利，克里斯托弗·J。 （（施普林格，，，，2019-02-02）
      本文提出了一种在描述性拓扑空间的上下文中执行视觉搜索任务的方法。呈现的算法构成了基于...的描述性视觉搜索系统（DVSS）的基础...

    • 深度学习框架：使用多光谱卫星图像的土地利用/土地覆盖和分析

      阿尔哈桑（Victor）;亨利，克里斯托弗;拉玛娜（Ramanna），希拉（Sheela）;斯托里，克里斯托弗 （（施普林格，，，，2019-07-17）
      在本文中，我们提出了一种使用深度学习方法从多光谱卫星图像中映射土地利用和土地覆盖（LULC）的方法。术语卫星图像分类和地图生产，尽管使用了...

    • 一种用于自动生成标记的植物图像的嵌入式系统，以启用机器学习应用程序

      贝克，迈克尔·A。;刘，陈-YI;Bidinosti，Christopher P.;亨利，克里斯托弗·J。;Godee，Cara M.;阿吉马尼，曼尼沙 （（plos，，，，2020-12-17）
      在各种和数量方面，缺乏足够的培训数据通常是任何域中机器学习（ML）应用程序开发的瓶颈。对于农业应用，基于ML的模型...

    • 利用引导的反向传播选择卷积神经网络进行植物分类

      Mostafa，Sakib;Mondal，Debajyoti;贝克，迈克尔·A。;Bidinosti，Christopher P.;亨利，克里斯托弗·J。;Stavness，伊恩 （（2022-05-11）
      最先进的卷积神经网络（CNN）的发展使研究人员能够执行以前认为不可能的植物分类任务并依靠人类的判断。研究人员经常发展...