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描述性公差近度用于执行图比较
((iOS出版,,,,2018-11-03)
本文提出了公差接近度度量(TNM)作为用于执行图形比较的图表编辑距离(GED)的计算简化替代方案。TNM是在近集理论的背景下定义的...
利用引导的反向传播选择卷积神经网络进行植物分类
((2022-05-11)
最先进的卷积神经网络(CNN)的发展使研究人员能够执行以前认为不可能的植物分类任务并依靠人类的判断。研究人员经常发展...
基于邻居的视力系统
((泰勒和弗朗西斯,,,,2011)
本文中提出的问题是如何找到在设计控制论视觉系统中有用的数字图像之间的相似性。解决此问题的解决方案源于基于社区的视觉系统。一个社区...
用于执行视觉搜索的描述性拓扑空间
((施普林格,,,,2019-02-02)
本文提出了一种在描述性拓扑空间的上下文中执行视觉搜索任务的方法。呈现的算法构成了基于...的描述性视觉搜索系统(DVSS)的基础...
一种用于自动生成标记的植物图像的嵌入式系统,以启用机器学习应用程序
((plos,,,,2020-12-17)
在各种和数量方面,缺乏足够的培训数据通常是任何域中机器学习(ML)应用程序开发的瓶颈。对于农业应用,基于ML的模型...
使用深神经网络的自动化LULC地图生产
((泰勒和弗朗西斯,,,,2019-01-17)
本文提出了一种使用深层神经网络从卫星图像中创建土地利用/土地覆盖分类(LULC)图的方法,这些神经网络是开发出来的,这些网络是为了执行自然的语义分割...
关于大脑纹身动力学的计算讨论:关于Arturo Tozzi等人的“亚稳定脑托动力学”的评论。
((Elsevier,,,,2017-04-25)
量化视觉空间中的近距离
((泰勒和弗朗西斯,,,,2013)
控制论视觉系统可以部署在问题域中,目标是实现与人类产生的结果相似的结果。从根本上讲,这些问题包括评估...集合之间的图像内容
基于签名的感知近距离:应用近集的应用到图像检索
((Birkhäuser,,,,2013)
本文提出了一种基于签名的方法来量化图像的知觉近乎近距离。签名定义为一组描述符,每个描述符都由与...
使用基于描述的社区的无公制近距离测量
((施普林格,,,,2013-02-26)
本文的重点是用于量化数字图像的描述性接近度的无公制近似度量。利益区域(ROI)在识别单个的感知相似性方面起着重要作用。